같은 프롬프트를 써도 결과가 달랐던 이유

AI툴을 사용하다 보면 이상하다고 느껴지는 순간이 있다. 같은 프롬프트를 입력했는데, 어느 날은 만족스러운 결과가 나오고 어느 날은 전혀 다른 방향의 답이 나오는 경우다.

처음에는 이런 차이를 단순한 오류나 불안정성으로 넘기곤 했다. 하지만 같은 경험이 반복되면서, 결과의 차이가 우연만은 아니라는 생각이 들었다.

결과가 달랐던 순간들을 돌아보다

비슷한 작업을 여러 차례 반복하며 결과가 달랐던 사례들을 따로 모아보았다. 프롬프트 문장은 거의 같았지만, 사용한 시점과 상황은 조금씩 달랐다.

그 차이를 하나씩 비교해 보자 눈에 띄는 공통 요소들이 드러나기 시작했다. 프롬프트 외에, 내가 의식하지 못했던 요소들이 결과에 영향을 주고 있었다.

가장 큰 차이는 프롬프트 앞뒤에 제공된 맥락이었다. 같은 문장을 입력하더라도, 그 전에 어떤 설명을 했는지, 어떤 대화를 이어왔는지에 따라 결과가 달라졌다.

나는 종종 이전 대화의 흐름을 고려하지 않고 프롬프트만 동일하면 같은 결과가 나올 것이라 기대했다. 하지만 AI는 현재 입력된 전체 맥락을 함께 처리하고 있었다.

또 하나의 요인은 내가 당연하게 여겼던 전제였다. 사람이라면 공유하고 있을 것이라 생각한 배경 지식이나 상황 설명을 프롬프트에 포함하지 않은 경우가 많았다.

이 전제가 빠진 상태에서는 AI가 스스로 해석을 시도하게 되었고, 그 해석은 내가 기대한 방향과 어긋날 수밖에 없었다.

같은 프롬프트라도 요청하는 시점에 따라 내 기대치가 달라졌다는 점도 영향을 미쳤다. 급하게 결과가 필요할 때와 여유를 두고 검토할 때, 나는 같은 결과를 다르게 평가하고 있었다.

이 차이는 결과의 품질 문제가 아니라, 내가 결과를 바라보는 기준의 문제였다. 이를 인식한 뒤로는 결과가 달라 보이는 이유를 조금 더 차분하게 분석할 수 있게 되었다.

이 경험들을 종합해 보니, 프롬프트는 고정된 명령이 아니라 여러 조건에 영향을 받는 입력이라는 점이 분명해졌다. 문장 자체만 같다고 해서 결과까지 같을 것이라 기대하는 것은 현실적이지 않았다.

프롬프트는 맥락, 전제, 입력 정보와 함께 하나의 묶음으로 작동하고 있었다.

이 사실을 인식한 이후, 프롬프트를 다시 사용할 때는 항상 주변 조건을 함께 점검하게 되었다. 이전에 어떤 설명을 했는지, 이번 요청에 추가해야 할 맥락은 무엇인지부터 확인했다.

이 과정 덕분에 같은 프롬프트를 반복 사용하더라도 결과의 편차를 줄일 수 있었다. 완전히 동일한 결과는 아니더라도, 적어도 방향이 크게 벗어나는 일은 줄어들었다.

같은 프롬프트를 썼는데 결과가 다르다는 경험은 AI툴을 처음 쓰는 사람에게 혼란을 주기 쉽다. 나 역시 그 혼란을 여러 번 겪었다.

이 글은 그 혼란이 도구의 문제만은 아니라는 점을 기록으로 남기기 위해 작성했다. 프롬프트를 바라보는 시선이 달라지면, 결과에 대한 해석도 훨씬 안정된다.

같은 프롬프트를 써도 결과가 달랐던 이유는 문장 자체가 아니라 그 문장을 둘러싼 조건들에 있었다. 이 조건들을 인식하는 순간, AI툴은 예측 불가능한 존재가 아니라 조정 가능한 도구로 보이기 시작했다.

앞으로도 이 블로그에는 이처럼 결과의 차이를 만들어낸 보이지 않는 요소들을 하나씩 정리해 나갈 예정이다. 이 기록들이 AI툴을 사용하는 과정에서 불필요한 혼란을 줄이는 데 도움이 되기를 바란다.